8月14日，小米公司创始人雷军迎来了第四次个人年度演讲。今年，他的演讲主题是“成长”。

在演讲中，雷军回顾了自己经历过的几次关键成长：在武大的求学生涯，一本《硅谷之火》让雷军建立了一生的梦想，并把它拆成一个又一个的目标；从第一次大学创业到金山创业，让雷军完成了从程序员到管理者的蜕变；创办小米，让他的梦想真正步入现实。

而小米三年上百亿投入的高端化探索所取得的阶段性突破，让雷军体会到“只有认识突破，才能带来真正的成长”，他将这称做是“近十年来最大的收获”。

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雷军说，“当时代变了，用户变了，面对新的局面，我们绝对不能因循守旧，只有下决心改变自己，改变认知，才有赢的机会。在这场高端战役中，哪怕任何一点微小的成功，都非常不容易，背后都是认知的改变和突破。”

小米是雷军成长过程的一个缩影，也是其认知变化的重要映射。演讲当天，小米宣布科技战略升级，并公布“两个长期”的科技理念，即选择对人类文明有长期价值的技术领域，坚持长期持续投入。为此，小米还确立了四个关键路径和原则，包括深耕底层技术、长期持续投入、软硬件深度融合、AI全面赋能。

对小米而言，这次战略升级也是其站在时代巨变节点上的一次认识突破和关键成长。

拥抱大模型

对于今年最火热的人工智能，小米将其放到了前所未有的高度。雷军说，AI是未来的生产力，必须也必然要全面赋能。同时，AI是最关键的一个变量，也是小米长期持续投入的底层赛道。

早在2016年，小米就组建了第一支视觉AI团队，而今年4月，小米又成立了大模型团队，全面拥抱大模型。七年的时间，经过6次扩展，如今小米的人工智能团队已经有3000多人，并覆盖了视觉、声学、语音、NLP、知识图谱、机器学习、大模型、多模态等诸多方向。

与其他很多公司追求大规模不同，小米大模型技术的主力突破方向为轻量化、本地部署。小米思考的是能否先在每个人的手机上部署大模型，优化手机端侧运算，让每个人可以在手机上使用端侧大模型。

这样做的好处是，用户既可以拥有数据安全，又可以拥有大模型的先进生产力。据雷军透露，小米自研的端侧大模型已经在骁龙平台跑通，目前自研13亿参数端侧大模型的效果，在部分场景上可以媲美行业60亿参数的云端大模型。

另外，小米自研的60亿参数大模型，也取得在C-EVAL权威榜单上同参数量级排名第一、CMMLU中文向大模型排名第一的成绩。与此同时。小米目前已经开始进行300亿参数大模型的训练。

而小米自研的这些AI技术，也将全面赋能到手机、汽车、AIoT、机器人等业务。比如拥有1.1亿月活用户的智能语音助理小爱同学，已接入大模型并开启邀请测试。

越来越“狗”的铁蛋

作为“One more thing”环节，小米全新仿生四足机器人CyberDog2也正式亮相。

2021年，Cyberdog（铁蛋）问世。这个看起来与小米有些不沾边的产品，恰恰是小米科技一面的最佳诠释。过去两年，市场上做机器人的团队不少，但很多都在开发“商用机器人”，很少面向家庭和个人。这是因为面向C端技术更难，商业上也不容易看见回报。

而小米选择了迎难而上，决定做一只更智能、更仿生的四足机器人。一方面是更亲人，可以让用户能够更好的接受；另一方面，也希望更多开发者能够参与进来，一起推动机器人有更丰富的生活应用场景。

迄今为止，铁蛋一代已经进入116家学术机构和团体，参与了452个研究项目。清华大学机器人控制实验室主任赵明国评价称，“小米在机器人技术领域，坚持投入、高度开源，极大推动了从科研到产业的整体发展。 ”

这次全新亮相的铁蛋二代，也较一代实现了全面进化。雷军幽默地表示，铁蛋二代变得更智能、更仿生，也更“狗”了。而这种变化，是由技术迭代所驱动。

铁蛋二代比铁蛋一代在尺寸上小了16%，重量近40%，仅8.9kg，身材更接近一只真实的杜宾犬体型。这是因为小米自研了力控电机CyberGear微电机，通过AI算法模拟，让电机在性能优化的同时，还轻了20%。

在运动能力和感知能力上，铁蛋二代也更加出色，不仅能跑能跳能连续后空翻，还变得能听、能看，更加聪明。这是因为铁蛋二代拥有由19个传感器组成的小米AI多模态融合感知决策系统，而且为了更加仿生，小米还基于真狗的动作，在小米机器人强化学习平台模拟了3万只机器狗进行并行训练。

小米的科技属性

8月17日，小米在官方社交媒体平台公布了MIX Fold3的首销战绩——开售5分钟后，销量达到上代产品同期的2.25倍。对于这个结果，小米集团高级副总裁、手机部总裁曾学忠认为，这是一款高端认知突破后的爆品。

“纯轻薄已经是‘上一代’的事，‘轻薄折叠+全面旗舰’的认知突破，一定会引起行业新一轮的跟进。”曾学忠表示。

他认为，认知突破之后，技术战略才能落地。而要实现技术战略落地，还需要确定大方向、持续加大投入和聚焦核心赛道。2022年，小米研发投入约160亿，同比增长21%，而过去六年（2017-2022）小米研发投入的年复合增长率高达38.4%。目前，小米研发已经进入12个技术领域，包括5G移动通信技术、大数据、云计算及人工智能，同时基于智能制造，进入机器人、无人工厂、智能电动汽车等，总体细分领域达99项。

在知识产权方面，截至今年3月31日，小米全球授权专利数已超3.2万件。其中，在中国信通院发布的5G标准必要专利声明有效全球专利族企业排名中，小米全球专利族占比4.1%，首次进入前十。

可以看出，小米正在构建不断延展的科技场景，从智能手机到可穿戴设备、智能家居，再到智能制造、智能电动汽车以及仿生机器人。而对于不断完善中的应用场景，小米也在强化其底层的协同关系。

此前，铁蛋的视觉系统已经成就了小米手机的“万物追焦”功能，而小米自动驾驶进展非常快，也得益于2017年创办的小米人工智能实验室的积累。同时，小米自动驾驶的很多技术，也应用到了铁蛋身上，成为仿生机器人的大脑。

大模型与智能终端的结合，也是小米看好的方向。曾学忠表示，AI跟手机的端侧结合，可能是让手机实现“理解你”的大跨越。这种大的跨越下，结合出来的好的产品一定会重新激发用户的换机热情。

随着科技战略的升级，小米在研发上的投入也将更进一步增加。雷军预计，小米2023年全年的总研发投入将超过200亿元，而未来五年（2022-2026），小米研发投入将超过1000亿元。

眼下，一系列重磅产品和技术的亮相，充分展现了小米近年来在科技引领、审美引领上的认识与能力升级，以及在关键技术领域的全方位突破。而在雷军看来，一个全新的小米，也正大跨步走来。